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Currículo

Skills
& Especializações

  • Desenvolvimento de projetos de BI, ETL, tratamento de dados com Power Query, criação de métricas, KPIs e modelagem com DAX no Power Bi.

  • Modelagem preditiva com algoritmos de classificação, regressão e agrupamento, incluindo Decision Trees, Neural Networks, XGBoost, Random Forest, LightGBM e CatBoost.

  • SQL Server, MySQL, PostgreSQL.

  • Python, SQL, Javascript, Typescript.

  • Power BI, Excel, Databriks, estatística e probabilidade,  Pensamento Analítico, Resolução de Problemas, Análise estratégica de negócios, Tomada de decisão baseada em dados.

Educação

2024 - 2026

Ampli Anhanguera

Ciência de Dados

2022 - 2024

Universidade Estácio de Sá

Ciência da Computação (curso trocado por Ciência de Dados no ano de 2024)

2005 - 2008

Universidade Veiga de Almeida

Administração de Empresas - Cursado até o 6° período.

Cursos de Extensão 2022 - 2024

  • Ciência da Computação (Harvard)  

  • Inteligência Artificial e Computacional (Fiap) 

  • Big Data & Analytics (Fiap) 

  • Arquitetura e Soluções em Cloud Computing (Fiap) 

  • Business Intelligence (Fiap) 

  • Análise de Dados com ferramentas de Business Intelligence (Recode)

  • Análise de Dados com Python (Udemy)

  • Computação em Nuvem (Cloud Computing IA Expert Academy)

  • Estatística e Probabilidade aplicada à Ciência de Dados (IA Expert Academy)

  • Inteligência Artificial Aplicada a Empresas e Negócios (IA Expert Academy)

  • Visão Computacional (IA Expert Academy)

  • Programação (B7Web)

  • Gestão e Estratégia Empresarial (Sebrae) 

  • Análise de Mercado (Sebrae)

Experiência
Profissional

2022 - ATUAL

Analista de Dados Freelancer

  • Desenvolvimento e publicação de projetos de BI para empresas de forma remota, e para comerciantes locais.

2017 - 2022

Gold Games

  • Análise de dados de vendas e comportamento dos clientes para identificar oportunidades de crescimento e melhorar a estratégia de marketing.

 

  • Gerenciamento de operações financeiras, monitorando métricas como volume de vendas, rentabilidade e satisfação do cliente.

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